2020年的第一場CBA商業應用班課程在過完年後隨即展開！此次課程的學員提案包含面向相當廣泛，以下為此次組員的報告組題與概要：
第一組：保險業 – 海事物流為例
組員鑒於目前物流貨物常因故遺失、毀損，或是超過預定時間抵達。由現行的保險制度來看，由「海外的理賠代理人」收集損傷、貨櫃單據等資料後，一一核對相對應的保險政策，再將文件送交到「保險公證人」手上。經過保險公證人審核後，保險公司才會支付理賠金。這些過程往往費時又繁瑣，透過區塊鏈技術，減少中間紙本與溝通成本。
組員提出將保險合約以智能合約的形式上傳至鏈上，合約以及各方提出的證明文件將被寫入聯盟鏈，待保險公證人認證簽章後，智能合約即可生效。未來客戶、出貨商、運輸公司只需將合約與證明文件傳到區塊鏈上，則無需再透過層層通以及協商。
第二組：公司會計 – 查核工作繁瑣之問題
會計專業的組員，考量會計人員，每月銀行對帳 、每季/年事務所的查帳工作，皆需要發函驗證核對資料，程序繁瑣。提出金融區塊鏈-函證的應用，使用數位化提升資料傳替的效率、結合電子憑證與數位簽章，避免資料外洩及竄改、在區塊鏈上則使用Hash值確認資料的正確性。另以，詢函證PDF檔作為書面證明，除有不可修改的特性，也可利用專屬App讀取函證上之QRCode。
台灣審計部也正在試行金融區塊鏈函證服務平台，起初由四大審技公司、台灣20家銀行與多家上市公司共同維運，希望能為繁瑣的審計工作大大提升效率。
第三組：藝術資產數位化
組員結合NFT的概念，想解決目前藝術創作資金籌措、創作價值無法彰顯、大眾參與門檻高的問題。提出將藝術資產數位化，讓藝術品的維運與所有權更安全及有率的管理。
第四組：台灣茶葉市場區塊鏈化
組員提出幾個目前茶葉產業面臨的3大問題：基層勞動力短缺、生產成本不斷攀升、消費者對安全性要求要求越來越高。想先利用挑茶機器人，透過認知視覺檢測技術，辨別茶葉中的各類雜質，處理輸送、拍照、挑揀等程序，過程中由機器收集的數據，將透過聯盟鏈的方式與同業共享特定數據，減少可避免的危害，最後也將開放消費者可以查詢上鏈的數據，讓茶葉的安全性更加透明。
第五組：建築業的區塊鏈應用
從食安問題衍生到住安問題，利用區塊鏈的公開透明特性，打造房屋履歷紀錄，降低消費者日後管理的繁瑣問題。B2C的模式，接起建築造屋者與購屋者，B2B模式則是建立產業鏈地圖。
第六組：區塊鏈應用 證照資料整合
當企業面對偉造證書、學歷時，需耗費時間與人事成本，因此想利用分散式帳本的機制為證書做備份，避免單一機構遭到竄改，也使用Hash機制，避免竄改問題發生。未來也期待與政府等大型公正單位結合，推廣大規模的應用
第七組：寵物市場區塊鏈化
寵物的醫療系統並非健全，造成醫療價格不透明、寵物血統也無正規身分證。
透過區塊鏈系統，紀錄寵物身份、疫苗紀錄以及醫療紀錄，不可竄改即可追溯的特性，能夠回溯寵物的就醫資訊，甚至有罹患疾病的機率也可以事先預防。組員也提出，將鏈上資訊公開，期待公開透明的醫療紀錄，可以有效降低溝通成本，並規範獸醫院價格，最終增加醫生資質與飼主間的信賴關係。
第八組：文物管理與區塊鏈的應用
分析目前文物日常存放、運輸、佈展、安保等問題，需要制定防護方案。採用電子簽章對檔案的真實性和有效性進行證明，也同時將智慧產權電子化，有助於後續追蹤。組員也提出NFT轉換、藝術微噴等技術，為藝術品增加防偽技術。組員最後則結論：在意安全和真實的部分，可考慮採用區塊鏈；要求極端速率，中心化還是最佳解答。
了解更多CBA區塊鏈商業應用班
